Очаква се откриването на два нови подтипа на МС да доведе до революция в лечението

• 2025-12-30 09:42:59

Милиони хора по света страдат от това заболяване, но лечението обикновено се избира според симптомите и може да не бъде ефективно, тъй като не е насочено към основната биология на пациента.

Сега учените, използвайки изкуствен интелект, прост кръвен тест и ЯМР сканирания, идентифицираха два нови биологични типа на МС. Експерти заявиха, че това „вълнуващо“ откритие може да доведе до революция в лечението на заболяването по целия свят.

В изследването, ръководено от University College London (UCL) и Queen Square Analytics с участието на 600 пациенти, изследователите анализираха нивата в кръвта на специален протеин, наречен лека верига на серумния неврофиламент (sNfL). Този протеин помага да се покаже степента на увреждане на нервните клетки и колко активно е заболяването.

Резултатите от sNfL и мозъчните сканирания на пациентите бяха интерпретирани от модел за машинно обучение, наречен SuStaIn. Резултатите, публикувани в медицинското списание Brain, разкриха два различни типа на МС: ранен sNfL и късен sNfL.

При първия подтип пациентите имаха високи нива на sNfL в ранните стадии на заболяването и видими увреждания в област на мозъка, наречена мозолисто тяло. Освен това мозъчните лезии се развиваха бързо. Учените отбелязаха, че този тип изглежда по-агресивен и активен.

При втория подтип пациентите показваха мозъчно свиване в области като лимбичната кора и дълбокото сиво вещество, преди нивата на sNfL да се повишат. Този тип прогресира по-бавно и значителните увреждания изглежда се появяват по-късно.

Изследователите смятат, че този пробив ще позволи на лекарите по-точно да разберат кои пациенти са с по-висок риск от различни усложнения и ще отвори пътя към по-персонализирани грижи.

Водещият автор на проучването, д-р Арман Ешагахи от UCL, заяви: „МС не е едно единствено заболяване и настоящите подтипове не успяват да опишат адекватно основните тъканни промени, които трябва да познаваме, за да лекуваме ефективно“.

„Използвайки ЯМР и модел на изкуствен интелект, комбиниран с леснодостъпен кръвен маркер, за първи път успяхме да покажем два ясни биологични модела на МС. Това ще помогне на клиницистите да разберат къде се намира даден човек в хода на заболяването и кой се нуждае от по-тясно наблюдение или по-ранно, целенасочено лечение“.

Ешагахи добави, че в бъдеще, когато инструментът с ИИ покаже, че пациент има ранен sNfL-тип МС, той може да стане подходящ за по-ефективни терапии и да бъде наблюдаван по-отблизо.

За разлика от това, на пациентите с късен sNfL могат да бъдат предложени различни видове лечение, като персонализирани терапии за защита на мозъчните клетки или невроните. „Затова иновациите ще бъдат двупосочни: трансформиране на клиничните и неврологичните прегледи, които почти не са се променили от векове, с помощта на алгоритми с изкуствен интелект, и предоставяне на персонализирано лечение въз основа на профила на заболяването“.

Старшият мениджър по научни комуникации в Дружеството по множествена склероза Кейтлин Астбъри каза: „Това е вълнуващо развитие в нашето разбиране за МС.

В това проучване беше използвано машинно обучение за анализ на ЯМР и биомаркерни данни от хора с рецидивираща и вторично прогресираща МС. Чрез комбинирането на тези данни учените успяха да идентифицират два нови биологични подтипа на МС.

През последните години постигнахме по-добро разбиране за биологията на заболяването. В момента обаче определенията се основават на клиничните симптоми, които човек изпитва. МС е сложна и тези категории често не отразяват точно какво се случва в организма, което може да затрудни ефективното лечение“.

Астбъри посочи, че за хората с рецидивираща МС има около 20 възможности за лечение, а за прогресиращата МС също започват да се появяват някои варианти, но за много хора все още няма опции. „Колкото повече научаваме за заболяването, толкова по-големи са шансовете да намерим лечения, които могат да спрат прогресията му“.

„Това изследване допринася към нарастващите доказателства в подкрепа на прехода от настоящите описателни термини за МС (като „рецидивираща“ и „прогресираща“) към понятия, които отразяват основната биология на заболяването. Това може да помогне за идентифициране на хората с висок риск от прогресия и за предлагане на по-персонализирано лечение“.